FraudDefences bude reprezentovať Slovensko v medzinárodnom kole ECPA 2026

Podtitul

FraudDefences je pripravovaný slovenský systém na spracovanie hlásení o podvodoch a vyhľadávanie možných súvislostí medzi samostatnými prípadmi. Lokálne prevádzkovaná umelá inteligencia analyzuje texty a dokumenty, no jej výstupy sa nepovažujú za dôkaz: o každej navrhnutej väzbe rozhoduje moderátor. Projekt je v predprodukčnom testovaní a verejné spustenie sa plánuje po právnom založení občianskeho združenia a posúdení prevádzkového modelu advokátom.

Návrh článku

Hlásenia o podvodoch sú často roztrúsené medzi poškodenými, sociálnymi sieťami, prevádzkami a ďalšími nahlasovacími kanálmi. Každý vidí svoj incident, ale nemusí vedieť, že rovnaké telefónne číslo, bankový účet, e-mail, meno alebo spôsob konania sa objavil aj v inom prípade. Práve túto informačnú medzeru sa snaží riešiť slovenský projekt FraudDefences.

Jeho cieľom nie je určovať vinu, nahrádzať políciu ani automaticky označovať ľudí za páchateľov. Systém má pomôcť moderátorom rýchlejšie nájsť možné súvislosti, preveriť ich a v odôvodnených prípadoch spojiť poškodených alebo pripraviť podklady na ďalší postup.

„AI v projekte pripravuje podnety na preverenie, nerozhoduje o vine. Potvrdenie alebo zamietnutie väzby zostáva na človeku a jeho rozhodnutie sa zaznamená do audítnej histórie,“ vysvetľuje autor projektu Martin Škovran.

Od komunity k systému

Projekt nadväzuje na verejnú facebookovú skupinu Stop podvodom: Verejná databáza skúseností, založenú 5. apríla 2022. V auguste 2026 mala podľa predkladateľa viac než 105 000 členov. Od 13. júla 2026 je podľa neho dočasne pozastavená v dôsledku falošného hlásenia.

Členovia komunity si vymieňali skúsenosti, zhromažďovali podklady a ručne hľadali ďalších poškodených, ktorí mohli naraziť na rovnakého podozrivého páchateľa. Komunita sa nevenovala iba online podvodom. Ľudia ju využívali aj na preverovanie firiem a jednotlivcov pred uzatvorením transakcie, napríklad pri prenájme, stavebných prácach alebo využití služieb.

S rastom počtu hlásení prestalo byť ručné porovnávanie dlhodobo udržateľné. FraudDefences preto vznikol ako pokus túto prácu zrýchliť a sprehľadniť bez toho, aby sa obsah prípadu jedného nahlasovateľa automaticky sprístupnil inému.

Komunity a spolupráca

Technologickú platformu dopĺňa projekt Nenachytaj Sa, ktorý sa sústreďuje na vzdelávanie a praktickú prevenciu. Zrozumiteľnou formou upozorňuje na aktuálne podvody a manipulatívne techniky a vysvetľuje, ako možno rizikový scenár rozpoznať skôr, než človek odošle peniaze alebo poskytne citlivé údaje. Nenachytaj Sa tak tvorí komunikačnú a preventívnu vetvu iniciatívy, zatiaľ čo FraudDefences zabezpečuje technické spracovanie prípadov.

Ďalším zámerom je prepojiť skúsenosti z viacerých komunít a facebookových skupín, ktoré sa venujú podvodom. Nejde o automatické preberanie alebo verejné zverejňovanie ich obsahu. Spôsob prípadnej spolupráce a využitia dát bude potrebné dohodnúť so správcami jednotlivých komunít a nastaviť v súlade s pravidlami platforiem a právnymi požiadavkami.

Prebieha tiež počiatočná technická komunikácia s českým projektom podvodnabazaru.cz o možnom prepojení systémov cez API. Zamýšľaným cieľom je cezhraničné overovanie identifikátorov, napríklad telefónnych čísel, e-mailových adries alebo bankových účtov. API integrácia zatiaľ nie je implementovaná a medzi projektmi nie je uzavreté formálne partnerstvo.

Ako systém funguje

Nahlasovateľ môže opísať udalosť a priložiť dokumenty alebo obrázky. Texty a prílohy sa spracúvajú v lokálnej infraštruktúre na vlastnom hardvéri predkladateľa.

Systém pomocou aplikačných pravidiel extrahuje a normalizuje jednoznačné identifikátory, ako sú bankové účty a IBAN-y, telefónne čísla, e-mailové adresy, kryptomenové adresy a IČO. Lokálny AI model analyzuje texty a dokumenty a identifikuje mäkké entity, napríklad mená, organizácie a lokality. Aplikačná logika následne údaje porovnáva; presná zhoda identifikátora môže vytvoriť kandidátnu väzbu medzi dvoma prípadmi.

Vlastná RAG vrstva využíva sémantické vyhľadávanie na vyhľadanie prípadov s podobným kontextom alebo spôsobom konania aj vtedy, keď nemajú spoločný jednoznačný identifikátor. Výsledky sú iba podnetmi na preverenie, nie potvrdením, že prípady spolu skutočne súvisia.

Človek rozhoduje

Moderátor môže každú kandidátnu väzbu schváliť alebo zamietnuť a uviesť dôvod. Zo schválenej väzby môže vytvoriť skupinu prípadov v stave čakajúcom na schválenie. Plánovaný princíp štyroch očí počíta s tým, že skupinu následne posúdi iný moderátor.

Rozhranie pri čakajúcej skupine ponúkne aj ďalšie relevantné prípady prepojené s jej členmi prostredníctvom schválených identifikátorových väzieb. Ani tie sa nepridávajú automaticky; rozhodnutie zostáva na moderátorovi. Revízne úkony sa ukladajú do audítnej histórie.

Overené výsledky a limity

V meranom predprodukčnom behu nad historickými dátami systém zaznamenal 6 303 dokončených analýz zo 6 310 pokusov. Sedem pokusov bolo automaticky opakovaných a miera dokončenia dosiahla 99,9 percenta. Celý súbor sa spracoval počas dvoch kalendárnych dní; priamo merané dávky po 500 prípadoch sa pri dvoch GPU kartách dokončili za 78 až 88 minút.

Automatické prepájanie vytvorilo 2 621 kandidátnych väzieb založených na spoločných identifikátoroch a 2 855 návrhov sémantickej podobnosti. Spolu ide o 5 476 automatizovaných výstupov určených na revíziu.

Táto hranica je dôležitá: k dátumu vyhotovenia dokumentácie neobsahovala databáza dokončené záznamy moderátorskej revízie týchto kandidátov. Žiadny nebol formálne schválený a nevznikla ani skupina prípadov. Čísla preto dokazujú spracovateľskú kapacitu a fungovanie mechanizmu prepájania, nie počet potvrdených súvislostí ani zníženie kriminality.

Prepojenie online a fyzického retailu

Súčasný korpus je zameraný najmä na online podvody a spotrebiteľskú dôveryhodnosť. Cielené kľúčové a sémantické vyhľadávanie s manuálnou kontrolou každého kandidáta v ňom identifikovalo štyri fyzické maloobchodné incidenty zo 6 303 hlásení, teda približne 0,06 percenta.

Najvýraznejším príkladom bolo hlásenie personálu supermarketu v Púchove o dvojici podozrivých osôb. Jedna odvádzala pozornosť pri pokladni, zatiaľ čo druhá ukrývala tovar. Personál oba pokusy zastavil. Ide o malý, kvalitatívny príklad, že relevantné maloobchodné udalosti možno v dátach nájsť, nie o dôkaz rozsahu maloobchodnej kriminality ani účinnosti systému v tomto prostredí.

Do budúcna sa uvažuje o využití identifikátorovej vrstvy pred transakciou, napríklad v požičovniach alebo prevádzkach odovzdávajúcich hodnotnejší tovar zákazníkovi. Takéto nasadenie zatiaľ neprebehlo. Vyžadovalo by retailového partnera, právne posúdenie, pravidlá riadenia prístupu a samostatné vyhodnotenie.

Bezpečnosť a policajný export

AI inferencia prebieha na vlastnom lokálnom hardvéri. Texty prípadov a podporné dokumenty sa pri tomto spracovaní neposielajú externým poskytovateľom cloudovej AI. Projekt rozlišuje používateľské, moderátorské a administrátorské roly a významné revízne rozhodnutia zapisuje do audítnej histórie.

Hardvér pre lokálne spracovanie predstavuje približne 15 000 EUR a financoval ho autor z vlastných zdrojov. Na projekte pracuje ako neplatený vývojár viac než 19 mesiacov; svoj čas odhaduje približne na 3 000 hodín. Projekt doteraz nezískal grant, investora ani komerčný príjem.

Vo vývoji je aj export podkladov pre políciu. Plánovaný postup počíta s PDF reportom a podpornými dokumentmi v komprimovanom balíku na bezpečné stiahnutie. Oprávnený policajný kontakt by dostal e-mail s odkazom a heslo alebo prístupový kód samostatne cez SMS. Táto funkcia zatiaľ nie je implementovaná ani otestovaná.

Tím a ďalšie kroky

Martin Škovran je vývojár a administrátor komunity. Pavol Šimkovič pôsobí ako technický a marketingový analytik a venuje sa prezentáciám projektu a komunikácii. Andrea Štuková Bláhová je členkou zakladajúceho tímu pripravovaného občianskeho združenia; medzi jej plánované oblasti zodpovednosti patria účtovníctvo a komunikácia s políciou.

Občianske združenie zatiaľ nie je právne založené. Verejné spustenie platformy sa plánuje po jeho založení a po posúdení právneho modelu prevádzky advokátom, najmä vzhľadom na spracúvanie osobných a potenciálne trestnoprávne relevantných údajov.

Vo vývoji je tiež lokálny AI agent pre predbežné spracovanie prípadov. Pomocou modelu Qwen 3.6 a vlastnej RAG vrstvy má automaticky prechádzať prípady bez nájdenej väzby, analyzovať ich kontext a hľadať možné podobnosti s ostatnými hláseniami. Jeho výstupom budú kandidátne spojenia určené na posúdenie; schváliť alebo zamietnuť ich bude môcť iba ľudský moderátor. Agent zatiaľ nie je v ostrej prevádzke.

Slovensko v medzinárodnom kole ECPA 2026

Komisia na posudzovanie projektov národného kola Európskej ceny za prevenciu kriminality vyhodnotila 25. septembra 2026 projekt FraudDefences ako vhodný na zapojenie do medzinárodného kola ECPA 2026. Na základe tohto výsledku má projekt reprezentovať Slovenskú republiku ako jej súťažný projekt. Ministerstvo vnútra SR ho určilo na zaslanie sekretariátu Európskej siete pre predchádzanie trestnej činnosti.

Tohtoročná téma je zameraná na prevenciu maloobchodnej a organizovanej maloobchodnej kriminality. Hodnotiaca komisia odporučila v medzinárodnom formulári výraznejšie a zrozumiteľnejšie vysvetliť prínos projektu pre políciu a prevenciu kriminality.

Pre políciu môže FraudDefences spojiť roztrúsené hlásenia, ktoré sa môžu týkať rovnakého opakovaného alebo organizovaného páchateľa, a udržať kontakty poškodených a podporné dokumenty prepojené s prípadmi. Takto pripravený prehľad môže uľahčiť skoršie rozpoznanie opakujúceho sa spôsobu konania, kontaktovanie poškodených a ďalší postup skôr, než pribudnú nové obete.

Projekt pritom naďalej otvorene rozlišuje medzi preukázanou spracovateľskou kapacitou a plánovaným využitím vo fyzickom maloobchode. Zatiaľ nemá retailový pilot, formálne partnerstvo s políciou ani nezávislé vyhodnotenie vplyvu. Neformálna telefonická konzultácia so zástupkyňou kriminálnej polície priniesla podľa predkladateľa priaznivú spätnú väzbu k možnému využitiu v maloobchode a prepájaniu online a fyzických incidentov; nejde však o oficiálne stanovisko polície, partnerstvo ani evaluáciu.

Prečo je to dôležité

Opakované podvody a organizované konanie môžu zostať skryté, keď sú jednotlivé udalosti rozdelené medzi rôznych ľudí a organizácie. Technológia môže pomôcť upozorniť na spoločný identifikátor alebo podobný spôsob konania, no sama nevie nahradiť dôkazné posúdenie.

FraudDefences preto stavia na kombinácii lokálnej AI, aplikačnej logiky a ľudskej kontroly. Ak sa podarí dokončiť právny rámec, moderátorskú validáciu a pilotné nasadenie, systém by mohol podporiť rýchlejšie preverovanie opakovaných incidentov a kvalitnejšiu prípravu podkladov. Skutočný preventívny vplyv však bude potrebné ešte zmerať.

Krátka verzia pre redakcie

FraudDefences je pripravovaný slovenský systém na spracovanie hlásení o podvodoch a hľadanie možných súvislostí medzi prípadmi. Aplikačné pravidlá extrahujú a normalizujú jednoznačné identifikátory, lokálny AI model analyzuje texty a dokumenty a rozpoznáva mäkké entity. Vlastná RAG vrstva využíva sémantické vyhľadávanie na hľadanie podobného kontextu alebo spôsobu konania. Pripravovaný lokálny AI agent s modelom Qwen 3.6 má túto analýzu automatizovať a predkladať kandidátne spojenia ľudskému moderátorovi. Výstupy AI sú iba návrhy na preverenie; o ich schválení alebo zamietnutí rozhoduje človek.

Komunikačnú a preventívnu vetvu iniciatívy tvorí Nenachytaj Sa. Projekt zároveň plánuje spoluprácu s ďalšími komunitami a vedie počiatočnú technickú komunikáciu s českým projektom podvodnabazaru.cz o možnom API prepojení na cezhraničné overovanie identifikátorov. Integrácia ani formálne partnerstvo zatiaľ nie sú uzavreté.

V meranom predprodukčnom behu systém dokončil analýzu 6 303 historických hlásení. Vytvoril 2 621 kandidátnych väzieb podľa spoločných identifikátorov a 2 855 návrhov sémantickej podobnosti. K dátumu dokumentácie nebol žiadny z týchto kandidátov formálne schválený, preto čísla dokazujú spracovateľskú kapacitu, nie potvrdený vplyv na kriminalitu. Dňa 25. septembra 2026 bol FraudDefences vyhodnotený ako vhodný slovenský súťažný projekt pre medzinárodné kolo ECPA 2026.

Poznámka pre redakciu

Výber projektu do medzinárodného kola je doložený oficiálnym oznámením Ministerstva vnútra SR o výsledku hodnotenia národnej komisie z 25. septembra 2026. Text netvrdí, že projekt ECPA vyhral, ani že má formálne partnerstvo s políciou. Prevádzkové metriky pochádzajú z interného merania nad historickými dátami; nejde o nezávislé dopadové hodnotenie. Údaje o veľkosti komunity, konzultáciách, nákladoch a odpracovanom čase sú uvedené podľa predkladateľa.